基于原位EIS參數(shù)與改進(jìn)BiGRU算法的側(cè)柏苗木生長預(yù)測研究

摘要： 側(cè)柏苗木的生長預(yù)測對于苗木未來的出圃時(shí)間、調(diào)整現(xiàn)有苗木的種植方案等方面意義重大。本文運(yùn)用原位電阻抗圖譜技術(shù)發(fā)現(xiàn)4 kHz下的阻抗相位角、400 kHz下阻抗正切值可以表示側(cè)柏根系的健康程度，與莖粗、株高、分枝數(shù)等指標(biāo)共同構(gòu)成代表側(cè)柏苗木質(zhì)量的特征向量；同時(shí)，設(shè)計(jì)了基于多維雙向的時(shí)空融合模型（CNN-DBiGRU-WBLS），該模型可以有效解決多因素輸入下未來4周、8周、16周的... （共8頁）