基于BPNN-GA的側向進水泵站前池整流斜板參數(shù)優(yōu)化

摘要： 【目的】改善側向進水泵站前池內(nèi)的水流流態(tài)和水泵進水條件?！痉椒ā坎捎糜嬎懔黧w動力學（CFD）和BPNN-GA(BackPropagationNeuralNetwork-GeneticAlgorithm)算法，對泵站前池的整流斜板結構設計參數(shù)進行優(yōu)化。通過引入基于軸向流速分布均勻度和速度加權平均角的綜合評價指標F，使用遺傳算法優(yōu)化BPNN模型，以獲取最優(yōu)整流斜板結構設計參數(shù)?！窘Y... （共8頁）