基于無人機多光譜數(shù)據和氮素空間分異的玉米冠層氮濃度估算

摘要： 作物冠層氮素營養(yǎng)的遙感診斷對指導作物精準施氮,提高作物氮效率和產量具有重要意義。本研究針對玉米冠層縱深大影響無人機估算氮濃度精度的問題,基于2022年和2023年不同氮肥運籌處理下田間無人機多光譜數(shù)據和氮濃度實測數(shù)據,分析玉米冠層氮濃度空間分布特征,并利用隨機森林算法確定估算冠層氮濃度的有效葉層。進一步結合隨機森林算法和多光譜植被指數(shù)構建有效葉層氮濃度估算模型,最終將有效葉層氮... （共18頁）