基于計算機視覺的大黃魚表型參數(shù)測量研究

摘要： 為解決目前大黃魚(Larimichthys crocea)表型參數(shù)測量研究大多只針對魚體長度進行測量,對重要的細節(jié)如尾柄參數(shù)測量的研究較少,且人工測量方法費時費力的問題,本研究提出一種基于改進Mask-RCNN的大黃魚表型參數(shù)測量模型。模型的改進從檢測速度和檢測精度兩個角度出發(fā),首先以MobileNetV2網(wǎng)絡(luò)替換原始主干網(wǎng)絡(luò)提升檢測速度,之后引入混合注意力模塊CBAM,并結(jié)合... （共12頁）