基于改進YOLOv8n的真實場景下草莓病害檢測方法

摘要： 針對實際種植環(huán)境下草莓病害目標(biāo)檢測中，存在背景復(fù)雜、檢測精度低等主要問題，提出一種改進YOLOv8n的草莓病害檢測算法YOLOv8n-SD。搜集并處理真實場景下草莓葉、花、果的常見病害圖像以構(gòu)建試驗數(shù)據(jù)集。在YOLOv8n模型的基礎(chǔ)上對其進行優(yōu)化改進，利用多尺度并行計算與補丁感知注意力對主卷積模塊進行重構(gòu)，提出C2f-PPA模塊，有效融合多尺度特征信息，提高模型的特征捕獲能力。... （共8頁）