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基于輕量級(jí)密集多尺度注意力網(wǎng)絡(luò)的小麥葉部銹病識(shí)別方法

農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 11 2024-09-11
摘要： 人工診斷小麥銹病成本高、效率低,已無(wú)法滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要。本文提出了一種輕量級(jí)密集多尺度注意力網(wǎng)絡(luò)模型(Mobile-Dense multi-scale attention net,Mobile-DMSANet),用于自動(dòng)識(shí)別田間自然場(chǎng)景中的小麥葉部銹病(條銹病和葉銹病)。該模型在輸入層設(shè)計(jì)了一個(gè)快速下采樣模塊(Fast subsampling block,FSB),它在不... （共11頁(yè)）

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