基于PBM-YOLOv8的水稻病蟲害檢測

摘要： 為提高水稻病蟲害檢測精度，解決病蟲害種類繁多、尺度不一、生長環(huán)境復雜導致的誤檢漏檢問題，便于模型在邊緣設備進行部署，提出一種基于改進YOLOv8的水稻病蟲害檢測方法 PBM-YOLOv8。首先使用部分卷積（partial convolution,PConv）設計PCBlock結構，替換YOLOv8特征提取模塊中的瓶頸（bottleneck）結構，以減少模型參數(shù)量，提升檢測速度；... （共10頁）