基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)作物圖像識(shí)別的發(fā)展

摘要： 農(nóng)作物圖像識(shí)別是一項(xiàng)重要的農(nóng)業(yè)技術(shù)，它能夠通過(guò)分析農(nóng)田中的圖像數(shù)據(jù)來(lái)快速、準(zhǔn)確地識(shí)別不同作物的生長(zhǎng)狀態(tài)和健康狀況。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)作物圖像識(shí)別研究取得了顯著的進(jìn)展。梳理近年來(lái)該領(lǐng)域的研究進(jìn)展，總結(jié)不同深度學(xué)習(xí)模型在農(nóng)作物圖像識(shí)別任務(wù)中的應(yīng)用。首先，回顧農(nóng)作物圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程，從基于特征選擇的傳統(tǒng)方法到近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)的方法；其次，討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)... （共7頁(yè)）