基于多光譜技術(shù)的大白菜葉色快速分類及量化研究

摘要： 為解決目前人工鑒定大白菜葉色主觀性強、速度慢、效率低等問題，本研究提出了一種多光譜圖像處理結(jié)合機器視覺技術(shù)對大白菜葉色快速、準確分類和量化的方法。結(jié)果表明：由19通道多光譜系統(tǒng)提取到的原始光譜數(shù)據(jù)包含信息更全面更準確，由其所建立的SVM分類模型具有最優(yōu)的分類效果，訓(xùn)練集準確率是98.24%，驗證集準確率是87.18%。運用連續(xù)投影算法（SPA）提取特征波長進行分析，選擇用5通道... （共6頁）