基于5G技術(shù)的電站智能巡檢技術(shù)及故障診斷應(yīng)用

摘要： 隨著電站規(guī)模擴大，傳統(tǒng)人工巡檢與工業(yè)監(jiān)控相結(jié)合的電站巡檢模式往往存在無法自動識別判斷故障及信息反饋敏感度低等問題。結(jié)合5G技術(shù)和人工智能，引入變分模態(tài)分解（VMD）及圖像灰度處理技術(shù)對電站內(nèi)機組運行數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果表明：圖像分形維數(shù)存在30 Hz與85 Hz的頻率特征，幅值對應(yīng)分別為0.02和0.009，為主頻和次頻，且遠遠強于其他雜頻。VMD方法成功地分解了各監(jiān)測點的壓力脈... （共12頁）