基于解耦注意力機制的多變量時序預測模型

摘要： 針對多變量時序預測難以充分利用序列上下文語義信息及變量間隱含關聯信息的問題，提出一種基于解耦注意力機制的多變量時序預測模型Decformer。首先，提出一種解耦注意力機制，從而充分利用嵌入的語義信息提升注意力權值分配的準確度；其次，提出一種不依賴于顯式變量關系的模式關聯挖掘方法，以挖掘并利用變量間隱含的模式關聯信息。在話務量、電力消耗和交通3種不同類型的真實數據集（TTV、EC... （共7頁）