面向多元時(shí)間序列異常檢測的對(duì)稱正定自編碼器方法

摘要： 檢測多元時(shí)間序列中的異常模式對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等場景中復(fù)雜系統(tǒng)的正常運(yùn)行有著重要意義。連續(xù)時(shí)間上的多維數(shù)據(jù)同時(shí)存在時(shí)間和空間兩種類型的相互關(guān)系，但大多數(shù)現(xiàn)有方法欠缺對(duì)維度之間空間關(guān)系的建模，且由于多維數(shù)據(jù)構(gòu)造的空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型較難保留已建模的空間關(guān)系。針對(duì)上述問題，提出一種面向多元時(shí)間序列異常檢測的對(duì)稱正定自編碼器（SPDAE）方法。使用高斯核函數(shù)計(jì)... （共6頁）