基于駕駛事件的駕駛風(fēng)格分類與識別方法研究

摘要： 針對基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征的駕駛風(fēng)格分類識別方法容易忽略駕駛員在駕駛過程中駕駛風(fēng)格多樣性的問題，提出了一種基于駕駛事件、譜聚類與隨機(jī)森林相結(jié)合的駕駛風(fēng)格分類識別方法。設(shè)計(jì)試驗(yàn)采集駕駛數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，提取轉(zhuǎn)彎事件和制動(dòng)事件，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化和降維處理后，運(yùn)用譜聚類算法分別對轉(zhuǎn)彎事件和制動(dòng)事件進(jìn)行駕駛風(fēng)格聚類。采用熵權(quán)法賦權(quán)得到每位駕駛員的駕駛風(fēng)格權(quán)重，對比5種機(jī)器學(xué)習(xí)算法對駕駛風(fēng)格識別的... （共8頁）