基于YOLOv8s的城市背景煙火檢測算法

摘要： 針對目前城市背景煙火檢測方法存在檢測精度不高，易出現(xiàn)誤檢、漏檢和耗時長等問題，提出一種基于YOLOv8s改進(jìn)的煙火檢測算法。引入加權(quán)雙向特征金字塔(Bi-directional Feature Pyramid Network, BiFPN)增強特征融合，在BiFPN的基礎(chǔ)上融合P2特征層提升小目標(biāo)檢測能力，同時添加基于跨空間學(xué)習(xí)的高效多尺度注意力(Efficient Multi... （共10頁）