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感受野擴增的輕量級病理圖像聚焦質(zhì)量評估網(wǎng)絡(luò)

中國圖象圖形學報 頁數(shù): 15 2024-11-16
摘要: 目的 病理切片掃描儀成像的數(shù)字病理圖像的聚焦質(zhì)量不佳,會嚴重影響腫瘤診斷的準確性。因此,開展對數(shù)字病理圖像的聚焦質(zhì)量評估的自動化算法至關(guān)重要?,F(xiàn)有的聚焦質(zhì)量評估主要采用深度學習方法,但常規(guī)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network, CNN)存在全局信息提取能力差和計算量過大問題。為此,提出一種感受野擴增的輕量級病理圖像聚焦質(zhì)量評估網(wǎng)絡(luò)。方法 該網(wǎng)... (共15頁)

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