基于RF-LSTM模型的長江上游汛期日含沙量預(yù)測

摘要： 含沙量預(yù)測對流域泥沙治理、水沙調(diào)控以及水質(zhì)與水環(huán)境管理等具有重要意義。長江上游地區(qū)幅員廣闊，支流眾多，水沙來源復(fù)雜，對準確預(yù)測三峽入庫含沙量過程構(gòu)成了挑戰(zhàn)。針對長江上游區(qū)間降雨和干支流來水來沙對寸灘站含沙量產(chǎn)生不同程度的影響，提出了一種基于隨機森林（Random Forest, RF）與長短時記憶（Long Short Term Memory, LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的日含沙量... （共8頁）