融合Q學(xué)習和梯度搜索JAYA算法的水電機組優(yōu)化控制研究

摘要： 為提高水電機組調(diào)節(jié)系統(tǒng)的動態(tài)性能，提出一種融合了Q學(xué)習和梯度搜索JAYA算法（QJAYA）的機組調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化方法。通過引入電路等效理論推導(dǎo)有壓管道電路等效模型，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立充分反映水輪機流量和力矩非線性特性的水輪機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)合調(diào)速器和發(fā)電機模型，構(gòu)建了水電機組調(diào)節(jié)系統(tǒng)整體非線性精細化模型。利用QJAYA算法對水電機組調(diào)節(jié)系統(tǒng)的PID控制參數(shù)進行優(yōu)化，并通過仿真... （共7頁）