基于深度學習的水管式沉降儀數(shù)據(jù)采集方法

摘要： 傳統(tǒng)水管式沉降儀主要通過壓力傳感器來測量水位進而計算壩體內部沉降量，其存在測量穩(wěn)定性差的問題。針對此弊端，提出一種基于深度學習的水管式沉降儀數(shù)據(jù)采集方法，包含特制水尺及相應算法。通過攝像機從上至下分段拍攝特制水尺并篩選出水位所在圖像；采用二維碼標識對圖像進行角度校正并切割出水尺及測量管區(qū)域，同時讀取厘米級水位坐標；基于UNet搭建圖像摳圖模型精確分割測量管中水位；最后結合水位線... （共7頁）