基于YOLO-FNC模型的輕量化船舶檢測方法

摘要： [目的]針對交通密集的港口、船舶聚集的漁船作業(yè)區(qū)以及船岸混合交通場景等復(fù)雜環(huán)境，提出一種基于YOLO-FNC模型的船舶檢測方法。[方法]首先，設(shè)計一種基于FasterNet思想的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊FasterNeXt，并將該模塊替換YOLO模型中的C3模塊，在不影響準(zhǔn)確性的條件下確保運(yùn)行速度更快。其次，將NAM注意力機(jī)制融入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，通過利用稀疏的權(quán)重懲罰抑制特征權(quán)重確保權(quán)重的計算... （共8頁）