數(shù)模聯(lián)動下電主軸智能熱誤差測量與預測

摘要： 目前機床主軸熱誤差預測研究未能有效關聯(lián)物理退化規(guī)律與機床狀態(tài)數(shù)據(jù)，導致傳感測點布局冗余、預測模型解釋性和準確性不足等困境?；跀?shù)模聯(lián)動思想結合有限元數(shù)值建模與人工智能算法對成型磨齒機電主軸砂輪端幾何誤差進行了精確預測。首先建立磨齒機主軸有限元數(shù)值模型確定穩(wěn)態(tài)溫度場測點可行域，隨后基于多目標優(yōu)化算法開發(fā)了一種兼具無監(jiān)督與有監(jiān)督屬性的溫度測點精簡布局方法；進一步地借助時序預測中自回... （共9頁）