基于計算機視覺的塔吊危險區(qū)域入侵預警

摘要： 為解決建筑施工中塔吊作業(yè)存在的危險區(qū)域識別場景復雜的問題，利用計算機視覺技術(shù)，提出一種塔吊危險區(qū)域入侵預警方法。該方法結(jié)合塔吊危險區(qū)域動態(tài)判定和計算機視覺檢測施工現(xiàn)場人員安全帽、安全帶佩戴情況以及塔吊下方人員意外入侵，同時，在YOLOv5算法基礎上修改注意力模型，并開發(fā)窗口交互式檢測軟件。結(jié)果表明：人的入侵行為和安全防護裝備在模型中的識別準確率均達85%以上，具有較高準確度。該... （共7頁）