基于改進GWO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電磁線圈溫升預(yù)測

摘要： 針對差速器運轉(zhuǎn)時電磁線圈溫升的非線性與復(fù)雜性以及傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測中存在的問題，采用改進后的灰狼算法（gray wolf optimization, GWO）對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化，并根據(jù)室溫環(huán)境下現(xiàn)場跟蹤試驗的數(shù)據(jù)建立以運行時間、直流電流、運轉(zhuǎn)功率為輸入，以某型電子鎖式差速器電磁線圈連續(xù)工作8 h后的實時溫度與初始環(huán)境溫度間的溫升差值為輸出的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。選取平均絕對誤差... （共7頁）