多特征優(yōu)化下室內(nèi)聲源魯棒跟蹤算法

摘要： 針對(duì)室內(nèi)強(qiáng)混響低信噪比下單特征聲源跟蹤精度低和穩(wěn)健性差的問(wèn)題，提出了一種多特征優(yōu)化魯棒跟蹤算法。該算法建立了基于時(shí)延估計(jì)多假設(shè)模型的多特征優(yōu)化機(jī)制，克服了混響噪聲下單特征定位性能差的缺陷。為了提高多特征優(yōu)化機(jī)制對(duì)說(shuō)話人隨機(jī)運(yùn)動(dòng)的穩(wěn)健性，提出了交互式多模型(IMM)粒子濾波改進(jìn)算法，通過(guò)對(duì)模型噪聲方差和模型概率實(shí)時(shí)調(diào)整，增強(qiáng)了多特征優(yōu)化機(jī)制的魯棒性。仿真分析和實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明，在... （共10頁(yè)）