擴散模型與傅里葉濾波器結合的圖像去霧方法

摘要： 當前圖像去霧算法研究主要聚焦于構建結構精巧的神經(jīng)網(wǎng)絡，利用擴散模型以生成式方法進行圖像去霧的研究比較匱乏，且擴散模型與頻域分析結合的研究也相對較少，這導致許多算法在面對真實有霧圖像時去霧效果不佳。針對上述問題，本文基于分數(shù)匹配擴散模型IR-SDE提出了一種圖像去霧方法 Firs-Net。該方法利用擴散模型強大的圖像生成能力，通過迭代式的方式從有霧圖像逐漸恢復清晰無霧圖像。Fir... （共12頁）