基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電池制造能力可變權(quán)組合預(yù)測(cè)
信息與控制
頁(yè)數(shù): 13 2023-11-06
摘要: 針對(duì)鋰電池制造能力數(shù)據(jù)具有非線性、非平穩(wěn)等特性,且現(xiàn)有時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法通常陷于局部最優(yōu)難以保證長(zhǎng)期時(shí)間序列上的誤差穩(wěn)定的問(wèn)題,提出了一種基于Q學(xué)習(xí)(Q-learning)和組合預(yù)測(cè)方法的電池制造能力可變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型。首先,針對(duì)電池制造能力數(shù)據(jù)中包含的復(fù)雜特性,采用長(zhǎng)短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、門控循環(huán)單元(GRU)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和季節(jié)性差分自回歸滑動(dòng)平均(SARIMA)模型對(duì)歷史... (共13頁(yè))
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