機器學習在金屬增材制造技術中的研究進展

摘要： 增材制造廣泛應用于醫(yī)療和航空航天等領域，但仍面臨材料種類受限、零件質量和性能不穩(wěn)定，以及工藝參數與力學性能間的復雜關系等挑戰(zhàn)。作為人工智能的關鍵技術，機器學習具備識別數據中模式和趨勢的優(yōu)勢，成為推動增材制造研究的重要工具。綜述了機器學習在增材制造中的應用，包括模型參數選擇、冶金缺陷與性能預測、原位監(jiān)控及合金成分、工藝流程和幾何結構優(yōu)化，旨在為增材制造的過程控制與性能優(yōu)化提供指導... （共12頁）