YOLOX-S聲光信息融合目標識別算法
摘要: 針對現(xiàn)代戰(zhàn)場單一探測手段的局限性和單模態(tài)目標識別存在信息不全面、易受噪聲干擾等缺點,提出一種融合聲光兩種模態(tài)的目標識別方法。該方法利用深度卷積殘差網(wǎng)絡對聲紋信息的對數(shù)梅爾頻譜系數(shù)特征進行提取,使用YOLOX-S網(wǎng)絡對目標進行光學特征提取,并計算目標的像空間位置與類別信息,然后在YOLOX-S模型預測部分的解耦頭中引入用于處理聲音特征的支路,將目標的光學特性與聲學特性在YOLOX... (共9頁)
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