基于分布式產(chǎn)流要素和時空深度學(xué)習(xí)算法的徑流后處理研究

摘要： 準(zhǔn)確的徑流模擬是流域水資源管理和區(qū)域綜合政策制定的重要前提。為提高徑流模擬的精度，本文以浙江省臺州市永安溪流域為研究區(qū)域，基于2010—2019年柏枝岙站出口斷面的實測日徑流數(shù)據(jù)和網(wǎng)格化HBV模型(Grid-HBV)的模擬結(jié)果，提出了一種耦合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM的CNN-LSTM時空后處理模型；構(gòu)建了基于單一產(chǎn)流要素的s-CNN-LSTM模型和基于兩種產(chǎn)流... （共12頁）