基于深度學習模型的中小河流洪水模擬

摘要： 為了研究LSTM模型在我國眾多流域中的適用性，在海河、黃河、淮河、長江流域共選取了9個小流域作為研究區(qū)域，訓練并驗證了LSTM在這些流域中的模擬精度。結果表明，隨著預見期的增加，LSTM模型模擬效果呈下降趨勢，在預見期為1～6 h時可以得到良好的模擬結果，在預見期大于6 h時，模擬結果較差；隨著神經(jīng)元數(shù)量和迭代步數(shù)的增加，LSTM模型的模擬效果有所提高，超過一定組合后，模擬效果... （共5頁）