基于DA-WGAN-SVM的水電機(jī)組小樣本故障診斷

摘要： 針對(duì)水電機(jī)組標(biāo)定的故障樣本偏少的現(xiàn)象，設(shè)計(jì)了基于DA-WGAN-SVM的水電機(jī)組故障診斷模型。首先針對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)容易過(guò)擬合的問(wèn)題，采用可微分?jǐn)?shù)據(jù)增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)生成器和判別器的數(shù)據(jù)增強(qiáng)，提高了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，接著利用優(yōu)化的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)水電機(jī)組故障樣本的擴(kuò)充，最后利用支持向量機(jī)對(duì)樣本進(jìn)行分類。實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法的有效性，可為實(shí)際工程應(yīng)用提供參考。 （共5頁(yè)）