多域淺層特征引導(dǎo)下雷達(dá)有源干擾多模態(tài)對(duì)比識(shí)別方法

摘要： 在雷達(dá)有源干擾識(shí)別任務(wù)中，如何實(shí)現(xiàn)多域淺層特征與時(shí)頻域深層網(wǎng)絡(luò)特征的穩(wěn)健聯(lián)合，并在極端小樣本下維持高干擾識(shí)別準(zhǔn)確率是亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。針對(duì)此問(wèn)題，該文提出一種多域淺層特征引導(dǎo)下雷達(dá)有源干擾多模態(tài)對(duì)比識(shí)別方法。在充分提取有源干擾多域淺層特征基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)優(yōu)選單元自動(dòng)選擇有效特征，生成對(duì)應(yīng)含有隱式專家知識(shí)的文本模態(tài)。將文本模態(tài)與時(shí)頻變換圖像分別輸入文本和圖像編碼器，構(gòu)建多模態(tài)特征對(duì)... （共15頁(yè)）