基于PLSR和LSSVM模型的土壤水分高光譜反演

摘要： 為對地下采礦擾動區(qū)表層土壤水分進行反演，以大柳塔煤礦52501工作面為例，利用無人機搭載成像光譜儀獲取高光譜影像，對獲取的光譜數(shù)據進行對數(shù)、倒數(shù)對數(shù)、一階和包絡線去除變換，結合地面采集的128個土壤水分數(shù)據，基于偏最小二乘回歸(PLSR)和最小二乘支持向量機(LSSVM)構建土壤水分預測模型并驗證其預測精度。結果表明，基于一階變換的PLSR模型和LSSVM模型預測精度相對較好，... （共7頁）