基于聯(lián)邦深度網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備跨域協(xié)同運(yùn)維方法

摘要： 設(shè)備的運(yùn)維方法對于提高制造系統(tǒng)的安全性和可靠性至關(guān)重要，盡管現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的方法在復(fù)雜設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測模型構(gòu)建中得到了廣泛應(yīng)用，但是這類方法依賴于海量有標(biāo)簽的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。在實(shí)際運(yùn)維過程中，不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)隔離與數(shù)據(jù)孤島問題阻礙了智能運(yùn)維模型的協(xié)同建立。因此，文中提出了一種基于聯(lián)邦深度網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備跨域協(xié)同運(yùn)維方法，通過基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式訓(xùn)練及集中式聚合方法，實(shí)現(xiàn)了在數(shù)據(jù)安全前提... （共8頁）