基于可見光-紅外跨域遷移的紅外弱小目標檢測

摘要： 紅外弱小目標檢測任務是紅外探測領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容之一。然而由于其應用場景的特殊性，包含紅外弱小目標的數(shù)據(jù)并不多見，且標注往往并不充分，這給由數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學習目標檢測模型帶來了挑戰(zhàn)和困難。針對紅外弱小目標數(shù)據(jù)集少、缺乏標記信息等問題，提出一種基于可見光-紅外跨域遷移的紅外弱小目標檢測模型，將數(shù)據(jù)量更豐富的可見光域監(jiān)督信息遷移到紅外域中，實現(xiàn)紅外域的無監(jiān)督訓練。首先，在YOLOv... （共8頁）