基于知識圖譜與深度學習的零件機加工藝設計方法

摘要： 隨著數(shù)字化制造系統(tǒng)的廣泛應用，制造類企業(yè)產生的工藝數(shù)據(jù)數(shù)量持續(xù)增多。為了實現(xiàn)對已有工藝數(shù)據(jù)的有效復用、學習和挖掘，提出一種基于知識圖譜與深度學習的零件機加工藝設計方法。首先構建以特征、零件、特征工步方案、零件工藝為基礎的工藝知識圖譜模型，實現(xiàn)工藝數(shù)據(jù)的結構化多層次表示。在此基礎上，構建一種BiLSTM+Attention深度學習模型揭示零件與典型工藝方案之間的映射模式，以及一種... （共16頁）