基于YOLO-J的PCB缺陷檢測算法

摘要： 針對現(xiàn)有PCB缺陷檢測方法存在準(zhǔn)確率低和模型參數(shù)量過多的問題，提出基于改進YOLOv4的YOLO-J的PCB缺陷檢測算法。該方法使用Resnet作為模型的特征提取網(wǎng)絡(luò)，解決YOLOv4中因CSPDarknet53參數(shù)太多從而難以部署在移動端的問題。為避免替換特征提取網(wǎng)絡(luò)降低檢測效果，通過增加注意力機制和改進PANet結(jié)構(gòu)，提高模型對小目標(biāo)PCB缺陷的特征提取能力。使用H-Swi... （共15頁）