融合差分進(jìn)化和Sine混沌的改進(jìn)粒子群算法

摘要： 將差分進(jìn)化與Sine混沌相結(jié)合，提出一種改進(jìn)的粒子群算法。利用Sine混沌映射對初始種群進(jìn)行優(yōu)化，提高了收斂速度；該算法通過引入非同步變化的學(xué)習(xí)因子的速度更新公式，引入隨機(jī)慣性權(quán)重，使算法能夠更好地兼顧全局搜索與局部優(yōu)化；借鑒差分進(jìn)化算法中的交叉操作，采用淘汰機(jī)制隨機(jī)搜索策略，提高算法的全局搜索能力，提高算法收斂速度。為了驗(yàn)證融合差分進(jìn)化和Sine混沌的改進(jìn)粒子群算法（impr... （共17頁）