考慮站點(diǎn)分類(lèi)的城市軌道短時(shí)客流預(yù)測(cè)方法

摘要： 精確、可靠的短時(shí)客流預(yù)測(cè)可為城市軌道交通運(yùn)營(yíng)提供保障?？紤]不同站點(diǎn)的客流時(shí)序特征差異，在對(duì)站點(diǎn)分類(lèi)的基礎(chǔ)上，建立了一種城市軌道站點(diǎn)客流的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)方法。以動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整及K-means算法對(duì)站點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)，分析各類(lèi)站點(diǎn)的客流時(shí)序特征；采用自適應(yīng)噪聲完全集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馑惴▽?duì)各類(lèi)站點(diǎn)客流數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，以減少數(shù)據(jù)噪聲的影響；提出一種融合長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)和Transformer模型的深度... （共11頁(yè)）