基于改進(jìn)CoF的紅外與可見光圖像融合

摘要： 為了使紅外與可見光圖像融合能夠保留圖像邊緣信息和背景信息，提出改進(jìn)共現(xiàn)濾波算法。首先分析共現(xiàn)濾波效果取決于濾波尺度標(biāo)準(zhǔn)差、圖像內(nèi)容；接著基于像素強(qiáng)度偏斜度和基于像素能量對濾波尺度優(yōu)化，自適應(yīng)確定像素對距離閾值提高了濾波的速度；最后NSST算法對圖像的低、高頻子帶使用不同融合方法，低頻子帶圖像的融合使用Delaunay插值計算、最大對稱環(huán)繞顯著性方法，高頻子帶圖像的融合使用修正拉... （共8頁）