基于改進CenterNet的紅外小目標檢測研究

摘要： 隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，對目標檢測技術(shù)的研究也越來越火熱。針對目標檢測中精度低、實時性差的問題。本文采用了一種單階段的目標檢測算法CenterNet完成對目標的快速識別，在算法的主干網(wǎng)絡(luò)ResNet50增加CBAM注意力機制，提升了網(wǎng)絡(luò)對目標的識別精度；在網(wǎng)絡(luò)的輸出模塊，采用一種新的GSConv卷積模塊，在不損失精度的情況下提高了檢測速度。改進后的算法在紅外數(shù)據(jù)集上驗證其檢... （共8頁）