基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測研究

摘要： 針對高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測的難題，提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高光譜遙感圖像目標(biāo)檢測方法。首先，通過動力演化算法找到滿足偏度、峰度最大化的投影方向，將高維圖像數(shù)據(jù)投影至低維子空間，從而提取圖像的光譜信息。然后，通過線性判別法將提取的信息轉(zhuǎn)換為直方圖形式，再利用自動標(biāo)記分水嶺算法和KNN方法進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域的初分割和分類，以去除非目標(biāo)光譜像元。測試結(jié)果表明，對目標(biāo)信息進(jìn)行檢測處理后，圖像像元整... （共6頁）