基于門控注意力和多尺度殘差融合的雙源遙感圖像語義分割

激光與光電子學進展頁數： 11 2024-03-23

摘要：遙感圖像語義分割是基于地理對象進行遙感圖像分析的關鍵和重要步驟。遙感影像數據與高程數據可形成有效的特征互補，進而提升像素級分割精度。以Swin Transformer為主干網絡提取多尺度特征，融合自適應門控注意力機制和多尺度殘差融合策略，提出雙源遙感圖像語義分割模型——STAM-SegNet。自適應門控注意力機制包含門控通道注意力機制和門控空間注意力機制。門控通道注意力通過競爭... （共11頁）

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