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基于WOA-VMD-MSE-SVM的海水泵激勵(lì)源識別方法

艦船科學(xué)技術(shù) 頁數(shù)： 5 2024-09-23
摘要： 針對海水泵的復(fù)雜多激勵(lì)源難以準(zhǔn)確識別問題，提出一種基于變分模態(tài)分解（VMD）、鯨魚優(yōu)化算法（WOA）、多尺度熵（MSE）和支持向量機(jī)（SVM）相結(jié)合的海水泵激勵(lì)源識別方法。基于海水泵振動(dòng)信號，首先采用VMD和WOA算法獲取分解層數(shù)K與懲罰系數(shù)α兩個(gè)重要參數(shù)，并對信號進(jìn)行分解重組；然后提取重組信號的多尺度熵，作為WOA-SVM模型的輸入特征向量，并對SVM的懲罰因子c和核系數(shù)g兩... （共5頁）

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