基于FS-LSTM網(wǎng)絡的船舶運動狀態(tài)預測

摘要： 對船舶姿態(tài)的準確預測有利于保障船舶航行安全、提高船載儀器的數(shù)據(jù)質(zhì)量。針對船舶運動姿態(tài)預測與分析問題，將特征選擇（Feature Selection,FS）方法與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡（Long Short Term Memory,LSTM）相結(jié)合，以提高LSTM網(wǎng)絡對船舶運動姿態(tài)的預測精度，為船舶運動姿態(tài)的補償?shù)於ɑA。以船舶運動姿態(tài)預測為目標，基于無人艇采集到的包含船舶運動狀態(tài)信... （共6頁）