智能抑制復(fù)雜空間背景下的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要： 在超遠(yuǎn)距離紅外目標(biāo)探測(cè)中，由于雜散光、探測(cè)器熱傳導(dǎo)及閃元盲元等復(fù)雜干擾，紅外圖像的背景常表現(xiàn)為非均勻性。同時(shí)，目標(biāo)成像尺寸小，缺乏明顯的形狀和紋理特征，增加了檢測(cè)與識(shí)別的難度。傳統(tǒng)的特征提取方法易出現(xiàn)大量虛警，深度學(xué)習(xí)方法在特征提取方面具有優(yōu)勢(shì)，但在復(fù)雜背景干擾下訓(xùn)練難度較大。文中將計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的背景重建問題與紅外圖像弱小目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)相結(jié)合，提出了一種基于復(fù)雜背景智能抑制的... （共13頁）