融合視覺顯著性的紅外航拍行人檢測

摘要： 目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)之一，無人機(jī)搭載紅外相機(jī)為夜間偵察、監(jiān)視等提供便利。針對紅外航拍場景檢測目標(biāo)小、圖像紋理信息少、對比度弱以及紅外目標(biāo)檢測中傳統(tǒng)算法精度有限，深度算法依賴算力及功耗不友好等問題，提出了一種融合顯著圖的紅外航拍場景行人檢測方法。首先，采用U2-Net從原始熱紅外圖像中提取顯著圖對原始圖像進(jìn)行增強(qiáng)；其次分析了像素級加權(quán)融合和圖像通道替換融合兩種方式的影響... （共8頁）