資源受限條件下的紅外小目標(biāo)快速檢測(cè)方法研究（英文）

摘要： 紅外小目標(biāo)檢測(cè)是紅外圖像處理中的一項(xiàng)常見(jiàn)任務(wù)。在計(jì)算資源受限的條件下，傳統(tǒng)的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法面臨著檢測(cè)率和檢測(cè)精度的平衡問(wèn)題。本文針對(duì)YOLOv5s模型提出了一種在資源受限條件下快速紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法，該方法增加了一個(gè)小目標(biāo)檢測(cè)頭，并用Normalized Wasserstein Distance(NWD)度量取代了原來(lái)的Intersection over Union(IoU... （共6頁(yè)）