基于神經網絡的核電廠設備關鍵指標故障預警系統(tǒng)開發(fā)

摘要： 為了避免設備的突然故障影響核電廠的安全性和經濟性，基于核電廠的歷史運行數據和神經網絡算法，開發(fā)了一套核電廠設備關鍵指標預警系統(tǒng)，對設備的關鍵性能指標進行預測，并采用多種控制圖耦合的方式，對預測值與實際測量值之間的偏差進行分析，并對超限的偏差進行預警。系統(tǒng)部署應用于某核電廠后，成功實現了若干起早期故障的預警，以某次凝汽器壓力突然上升觸發(fā)數字化分布式控制系統(tǒng)(DCS)報警事件為例，... （共7頁）