基于時(shí)空域特征融合的紅外弱小目標(biāo)檢測研究

摘要： 針對紅外圖像有效像素少且信噪比低，在空間域下目標(biāo)與背景和噪聲難以區(qū)分的問題，提出了一種基于時(shí)空域特征融合和改進(jìn)YOLOv5目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)的紅外目標(biāo)檢測方法。該方法通過三維殘差結(jié)構(gòu)構(gòu)建時(shí)空域特征融合模塊，實(shí)現(xiàn)對紅外弱目標(biāo)時(shí)空域特征的高效提取，降低紅外圖像空間域噪聲對目標(biāo)檢測的干擾；通過引入CA(Coordinate attention)注意力機(jī)制改進(jìn)YOLOv5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)模... （共10頁）