基于改進(jìn)YOLOv8的航海雷達(dá)圖像目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)內(nèi)河船舶航行場(chǎng)景復(fù)雜、航海雷達(dá)圖像形狀與顏色特征較少且難以標(biāo)注的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的YOLOv8航海雷達(dá)圖像目標(biāo)檢測(cè)方法。首先，為緩解標(biāo)注錯(cuò)誤與模型過(guò)擬合問(wèn)題，在模型訓(xùn)練階段引入標(biāo)簽平滑策略；然后，結(jié)合雷達(dá)圖像特有的位置先驗(yàn)信息，設(shè)計(jì)一種基于坐標(biāo)的卷積結(jié)構(gòu)用于同時(shí)提取目標(biāo)的形狀、顏色和位置特征。為驗(yàn)證該方法的有效性和優(yōu)越性，對(duì)采集的長(zhǎng)江航道雷達(dá)圖像在不同天氣環(huán)境下進(jìn)行對(duì)比試... （共8頁(yè)）